Авторизируйтесь с помощью учетной записи Gmail, к которой у вас есть доступ.
Шаг 2: Открытие BigQuery:
После успешной авторизации, вы будете перенаправлены в консоль Google Cloud. В левом меню выберите раздел "BigQuery". Обычно он находится в разделе "Избранное".
На этой странице вы увидите список ваших проектов, связанных с BigQuery.
Шаг 3: Выбор проекта:
В верхней части экрана, в разделе переключения проектов, найдите и выберите нужный проект, например, "Строй Бот".
Шаг 4: Работа с датасетами:
В меню управления BigQuery для выбранного проекта вы увидите список датасетов. Каждый датасет соответствует отдельному проекту или области данных.
Внутри выбранного датасета по умолчанию будет одна таблица, содержащая основные данные о проекте.
Шаг 5: Изучение структуры таблицы:
Внутри таблицы в разделе "Схема" вы увидите названия столбцов и их типы данных. Эта информация поможет вам составить правильные SQL-запросы.
Шаг 6: Создание SQL-запроса:
Чтобы выполнить аналитический запрос, нажмите кнопку "Query in new tab". Она откроет новую вкладку для создания SQL-запроса.
Введите ваш SQL-запрос. Например, для выбора всех данных из таблицы, введите: SELECT * FROM ваша_таблица;. Здесь ваша_таблица - это название вашей таблицы.
Шаг 7: Выполнение запроса:
После того как вы ввели SQL-запрос, нажмите кнопку "Run" (Выполнить).
Результаты запроса будут отображены в нижней части страницы, в разделе "Результаты". Вы увидите данные, полученные из вашего запроса.
Шаг 8: Анализ результатов:
После выполнения запроса, данные будут отображены в виде таблицы.
Вы можете анализировать, фильтровать и сортировать эти данные, а также применять агрегационные функции для получения нужных результатов.
Это руководство позволит вам использовать Google BigQuery для аналитики с помощью SQL-запросов. Помните, что BigQuery предоставляет мощные инструменты для обработки больших объемов данных, и вы можете создавать более сложные запросы, чтобы извлекать интересующую вас информацию.