Dataset ваших проектов в BigQuery

Уважаемые клиенты, благодарим Вас за интерес к продукту "Стройбот". Эта документация предоставляет обзор набора данных, включая информацию о цели, источнике и любой существенной справочной информации. Она служит введением в набор данных на высоком уровне. Все справочники и события, которые вы создаете в приложении Стройбот, будут включены в общий набор данных для каждого из ваших проектов.

Документированная схема набора данных, которая определяет структуру таблиц и столбцов. Включая информацию о типах данных, описание полей, а также любые ограничения или запреты, связанные с каждым полем.

Смотрите - словарь данных, который объясняет значение и контекст каждого поля или столбца в вашем наборе данных. Включая такие детали, как название поля, описание, единицы измерения (если применимо), а также любые соответствующие бизнес-правила или определения. Это поможет вам понять данные и их атрибуты.

Hабор примеров запросов, которые демонстрируют общие случаи использования и показывают, как получить значимые сведения из набора данных. Объяснения и примеры того, как использовать возможности и структуру набора данных для ответа на конкретные вопросы. Это поможет пользователям быстро начать работу и будет способствовать изучению данных.

Какие проблемы могут быть с качеством данных и какие ограничения: Задокументируйте любые проблемы с качеством данных, известные ограничения или предостережения, связанные с набором данных. Это могут быть недостающие данные, выбросы, ошибки при сборе данных или любые ограничения на использование данных. Прозрачность этих аспектов помогает пользователям точно интерпретировать данные и принимать обоснованные решения.

Опишите средства контроля доступа и меры безопасности, связанные с набором данных. Объясните, кто имеет доступ к данным, действующие механизмы аутентификации и любые соображения конфиденциальности. Убедитесь, что чувствительная или персонально идентифицируемая информация (PII) обрабатывается надлежащим образом и в соответствии с действующими нормами.

Ваш датасет содержит визуализируемые данные, здесь вы увидите примеры визуализаций или диаграмм, которые можно создать с помощью таких инструментов, как BigQuery's Looker Studio Google, Microsoft Power BI, Yandex DataLens или других платформ визуализации данных. Визуализации могут обеспечить быстрое понимание характеристик и закономерностей набора данных.

Контактная информация и каналы связи для пользователей, чтобы вы могли задавать вопросы, сообщать о проблемах или предлагать улучшения. Это помогает нам сформировать сообщество вокруг набора данных и обеспечивает постоянное совершенствование документации.